هوش مصنوعی می‌تواند حرکات ورزشکاران را پیش‌بینی ‌کند

پژوهشگران سیتمی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که قادر است حرکات ورزشکاران را پیش‌بینی کند.

آنالیزهای ورزشی اطلاعاتی مانند زمان در اختیار داشتن موقعیت‌های مختلف و موقعیت‌های ایجاد شده را در بر می‌گیرد. اما این نوع اطلاعات کمک شایانی به مربیان و تیم آنها نمی‌کند و فقط آماری کلی را در اختیار آنها قرار می‌دهد. اما حالا پژوهشگران موسسه‌های Disney، Caltech و STATS روشی را ابداع کرده‌اند که می‌تواند به آنالیزهای ورزشی کمک موثرتری بکند.

در این روش از یادگیری عمیق برای مطالعه رفتار و تجزیه و تحلیل حرکات و تصمیمات ورزشکاران استفاده شده است. محققان در این سیستم روش یادگیری تقلیدی را به کار گرفته‌اند و بر مبنای آن هوش مصنوعی تحلیل‌های خود را بر اساس شواهد انجام می‌دهد.

 شبکه عصبی این سیستم، حرکات و بازی‌های گذشته ورزشکار را بررسی می‌کند و بر اساس آن می‌تواند حرکات آینده او را پیش‌بینی کند. این سیستم می‌تواند یک مدل کامپیوتری از حرکات ورزشکار تهیه کند. مثلا اگر تیمی در یک بازی مرتکب اشتباهی بزرگ شود، این سیستم با مقایسه حرکات واقعی این تیم با مدل پیش‌بینی شده تیم‌های موفق، حرکات مناسب را به آنها پیشنهاد می‌کند.

در حال حاضر تیم بسکتبال Toronto Raptors از روشی مشابه و غیر اتوماتیک استفاده می‌کند.در این تیم مربیان تیم حرکات پیشنهادی به بازیکنان خود را به صورت دستی وارد می‌کنند. اما سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، این مرحله را حذف می‌کند، مدل ها را به صورت زنده می‌سازد و می‌تواند در زمان انجام بازی، پیشنهادهای موثر خود را ارائه دهد.

این پروژه آزمایشات خود را با موفقیت پشت سر گذاشته است. در تست اولیه، ابتدا این سیستم یک تیم فوتبال متوسط را مدل‌سازی کرد که نتایج دفاعی مطلوبی نداشت. اما در طول بازی، سیستم یک تیم با دفاع قوی را پیشنهاد داد که نتایج آن بسیار عالی بود.  این سیستم برای سایر ورزش‌ها نیز قابل اجراست. با استفاده از این سیستم مربیان می‌توانند به بازیکنان خود راهکارهای عملی‌تر و دقیق‌تری ارائه کنند.

منبع : Engadget